Solicitud de cadena de pensamiento (Chain of Thought Prompting)
a) Fomentar el razonamiento paso a paso en las respuestas:
Este tipo de prompt busca que la IA desglose su proceso de pensamiento para llegar a una respuesta. Es útil para entender cómo la IA razona y para obtener respuestas más detalladas y confiables.

Ejemplo:
- Prompt: "Resuelve el siguiente problema de matemáticas paso a paso: Si un tren viaja a 80 km/h y tiene que recorrer 400 km, ¿cuánto tiempo tardará en llegar a su destino?"
Respuesta esperada:
- "Para resolver este problema, primero necesitamos dividir la distancia total (400 km) entre la velocidad del tren (80 km/h). Esto nos dará el tiempo total en horas. 400 km / 80 km/h = 5 horas. Por lo tanto, el tren tardará 5 horas en llegar a su destino."
b) Prompting de formato tabular (Tabular Format Prompting):
Se utiliza para organizar información en tablas y facilitar la comparación y el análisis de datos.

Ejemplo:
- Prompt: "Crea una tabla comparando las características de los siguientes teléfonos móviles: iPhone 13, Samsung Galaxy S22 y Google Pixel 6."
Respuesta esperada:
| Característica | iPhone 13 | Samsung Galaxy S22 | Google Pixel 6 |
| Pantalla | 6.1 pulgadas OLED | 6.1 pulgadas Dynamic AMOLED | 6.4 pulgadas OLED |
| Cámara | 12 MP dual | 50 MP triple | 50 MP dual |
| Procesador | A15 Bionic | Snapdragon 8 Gen 1 | Google Tensor G1 |
| Precio | Desde $900 | Desde $850 | Desde $650 |
c) Uso de estructuras de tablas para organizar información:
Similar al punto anterior, pero enfocado en organizar información específica en un formato tabular.
Ejemplo:
- Prompt: "Crea una tabla con los nombres de los países de América del Sur y sus capitales."
Respuesta esperada:
| País | Capital |
| Argentina | Buenos Aires |
| Bolivia | La Paz |
| Brasil | Brasilia |
| ... | ... |
d) Preguntar antes de responder (Ask Before Answer Prompting):
Se le pide a la IA que haga preguntas aclaratorias antes de dar una respuesta, lo que ayuda a asegurar que la respuesta sea precisa y relevante.

Ejemplo:
- Prompt: "Quiero saber más sobre la historia de la Revolución Francesa."
Respuesta esperada:
- Prompt:"Antes de darte una respuesta detallada, ¿hay algún aspecto específico de la Revolución Francesa que te interese más? Por ejemplo, ¿quieres saber sobre las causas, los personajes principales o las consecuencias?"
e) Prompting para rellenar espacios en blanco (Fill in the Blank Prompting)
Instrucciones para completar información faltante:
Se le da a la IA una frase o texto con espacios en blanco y se le pide que complete la información faltante.

Ejemplo:
- Prompt: "Completa la siguiente frase: La capital de Francia es ________."
Respuesta esperada:
- "París"
f) Prompting de perspectiva (Perspective Prompting)
Solicitar respuestas desde diferentes puntos de vista:
Se le pide a la IA que responda desde una perspectiva específica, lo que permite explorar diferentes ángulos de un tema.Se le pide a la IA que responda desde una perspectiva específica, lo que permite explorar diferentes ángulos de un tema.

Ejemplo:
- Prompt: ""¿Cómo crees que la implementación de la inteligencia artificial afectará el mercado laboral desde la perspectiva de una persona trabajadora de oficina?"
Respuesta esperada:
- Prompt:"Desde la perspectiva de una persona trabajadora de oficina, la IA podría generar tanto oportunidades como desafíos. Por un lado, podría automatizar tareas repetitivas y permitir que el personal se enfoque en actividades más creativas y estratégicas. Por otro lado, podría generar preocupación por la pérdida de empleos y la necesidad de adquirir nuevas habilidades."
g) Prompting de crítica constructiva (Constructive Critic Prompting)
Pedir análisis crítico de ideas o proyectos:
Se le pide a la IA que evalúe de manera crítica una idea o proyecto, señalando tanto los puntos fuertes como los débiles.

Ejemplo:
- Prompt: "Evalúa el siguiente plan de marketing para el lanzamiento de un nuevo producto, señalando sus posibles fortalezas y debilidades: [se proporciona el plan de marketing]."
Respuesta esperada:
- Prompt: "El plan de marketing presenta fortalezas como [mencionar fortalezas], pero también debilidades como [mencionar debilidades]. Sería recomendable considerar [sugerencias de mejora]."
h) Prompting comparativo (Comparative Prompting)
Comparar diferentes conceptos o ideas:
Se le pide a la IA que compare y contraste diferentes conceptos o ideas, destacando sus similitudes y diferencias.

Ejemplo:
- Prompt: "Compara las ventajas y desventajas de utilizar energías renovables y energías no renovables."
Respuesta esperada:
- Prompt: "Las energías renovables, como la solar y la eólica, son más sostenibles y tienen un menor impacto ambiental, pero su disponibilidad puede ser variable. Las energías no renovables, como el petróleo y el carbón, son más fáciles de obtener y almacenar, pero tienen un alto impacto ambiental y son limitadas."
i) Prompting inverso (Reverse Prompting)
Pedir a la IA que genere un prompt basado en una respuesta:
Se le da a la IA una respuesta y se le pide que genere un prompt que podría haber llevado a esa respuesta.

Ejemplo:
- Respuesta: "La fotosíntesis es el proceso mediante el cual las plantas convierten la luz solar en energía."
Prompt esperado:
- Prompt:"¿Qué proceso utilizan las plantas para convertir la luz solar en energía?"