Importancia de los prompts
- Calidad de la generación de contenido:
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Son fundamentales para obtener resultados de alta calidad en la generación de contenido, mediante: texto, imágenes, código o cualquier otro tipo de información.
Principios de los Prompts
- Claridad y especificidad:
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Los prompts deben ser lo más claros y específicos posibles para evitar ambigüedades y asegurar que el modelo comprenda la solicitud.
- Relevancia y contexto:
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Los prompts deben ser relevantes para el objetivo deseado y proporcionar suficiente contexto -así el modelo puede generar una respuesta adecuada.
- Trabajar por tareas:
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Dividir tareas complejas en subtareas más pequeñas y crear prompts específicos para cada una de ellas.
- Experimentación y ajuste:
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Probar diferentes prompts y ajustar la redacción para obtener los mejores resultados.
Para ayudar a un modelo de inteligencia artificial, puede solicitarle colaboración para mejorar la redacción de su prompt.
Ejemplo:
- Actúa como un ingeniero de Prompts, revisa el siguiente prompt por mí, optimízalo para mejorarlo y hazme preguntas que consideres oportunas antes de proceder: <se redacta el prompt a utilizar>
Pasos principales de formulación de prompts
- Identificación de objetivos y resultados deseados:
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Definir claramente qué se quiere lograr con el prompt y qué tipo de respuesta se espera.
- Uso de palabras y frases relevantes:
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Elegir cuidadosamente las palabras y frases clave que transmitan la intención del prompt de manera precisa.
Probar, evaluar e iterar
- Método para mejorar continuamente los prompts:
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Probar diferentes versiones de un prompt, evaluar los resultados y ajustar la redacción para mejorar la calidad de las respuestas.
Estrategias para formular prompts claros y específicos
- Inicio de prompts simples:
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Comenzar con prompts sencillos y gradualmente agregar más detalles y contexto.
- Comenzar con preguntas directas o instrucciones claras:
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Utilizar preguntas directas o instrucciones claras para guiar al modelo hacia la respuesta deseada.
- Preparación de prompts (prompt priming):
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Proporcionar información de fondo o contexto antes de la pregunta principal, para ayudar al modelo a comprender la solicitud.
Prompts para el trabajo diario y generación de ideas
Ejemplos de prompts que estimulan la creatividad y resolución de problemas:
- "Genera ideas para un nuevo producto que resuelva el problema de..."
- "Escribe un guion corto para un video que explique el concepto de..."
- "Crea una lista de posibles soluciones para el desafío de..."
Shot prompting
- Técnica de proporcionar ejemplos específicos:
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Incluir ejemplos concretos en el prompt para ilustrar el tipo de respuesta deseada.
Ejemplo:
- "Escribe un correo electrónico formal solicitando información sobre un producto. Ejemplo: 'Estimado [nombre], escribo para solicitar información sobre el producto [nombre del producto]...'"
