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Sistemas de retroalimentación y evaluación automática

La IA puede evaluar las respuestas de los estudiantes en tareas y juegos, ofreciendo retroalimentación inmediata y recomendaciones específicas para mejorar. Por ejemplo:

Gradescope

Usa IA para evaluar tareas escritas, exámenes y cuestionarios. Analiza las respuestas, corrige automáticamente y proporciona retroalimentación instantánea, además de identificar patrones de errores comunes para ofrecer recomendaciones específicas.


 

Carnegie Learning’s Mika

Es un sistema de tutoría AI en matemáticas que corrige las respuestas, identifica errores conceptuales y ofrece explicaciones paso a paso, guiando al estudiante hacia la comprensión profunda de los errores.



Creado con eXeLearning (Ventana nueva)