La gamificación implica aplicar elementos de juego (como desafíos, recompensas, niveles) para motivar y comprometer a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.
La IA viene a potenciar estos recursos al ofrecer personalización, adaptabilidad y análisis en tiempo real:
Plataformas adaptativas
Sistemas que ajustan los niveles de dificultad y los contenidos en función del rendimiento del usuario, garantizando un aprendizaje personalizado. Por ejemplo:
DreamBox Learning
Es una plataforma de enseñanza de matemáticas para niños que ajusta en tiempo real la dificultad de los problemas según el rendimiento del estudiante. La IA analiza las respuestas y comportamientos para ofrecer tareas personalizadas que desafían al alumno sin frustrarlo, promoviendo un aprendizaje más efectivo.
Smart Sparrow
Permite crear cursos adaptativos en distintos temas. La IA monitoriza las acciones del usuario y adapta la secuencia de contenidos, preguntas y actividades para optimizar el aprendizaje individual.
Simulaciones interactivas
Entornos virtuales donde los estudiantes experimentan situaciones reales o hipotéticas, mejorando habilidades prácticas. La IA puede hacer que estas simulaciones sean más inmersivas y adaptativas. Por ejemplo:
Labster
Ofrece laboratorios virtuales en ciencias que simulan experimentos reales en bioquímica, genética, física, etc. La IA ayuda a personalizar las experiencias según el nivel del estudiante y a crear escenarios que respondan a sus decisiones, aumentando la inmersión y el aprendizaje práctico.
SAP Leonardo IoT Simulator
En entornos empresariales o de ingeniería, permite a los estudiantes experimentar con sistemas IoT en un entorno virtual, donde la IA ajusta variables y proporciona feedback en función de sus elecciones, facilitando la comprensión de conceptos complejos.