Dentro de Las siete herramientas básicas de Ishikawa se encuentran también algunos diagramas, tales como el diagrama de causa y efecto y el diagrama de dispersión.
Diagramas de Causa – Efecto
Se conoce como Diagrama de Espina de Pescado o Diagrama de Ishikawa. Se aplica para trabajo en equipos.
Mediante lluvia de ideas se elabora un esquema que adquiere la forma del esqueleto de un pescado.
En este se va anotando en cada espina las causas que pueden ocasionar cierto problema analizado.
El diagrama causa-efecto (ISHIKAWA) es la representación gráfica, espina de pescado, que muestra con claridad la relación entre los problemas y sus causas, y sirve para que conozcamos con mayor profundidad el proceso.
Ishikawa, en su libro ¿Qué es el control total de la calidad?, nos dice que si intentamos evitar el efecto del problema, sin eliminar su causa, y si la causa permanece, el efecto vuelve a manifestarse de forma aún más perjudicial.
Para la solución del problema se deben analizar sus causas y eliminarlas, por lo tanto, podemos concluir diciendo que debemos atacar las causas, no los efectos.
Las características principales de esta herramienta son:
- Impacto visual, al mostrarnos de forma ordenada, clara, precisa y de un solo golpe de vista, la relación entre un efecto y sus posibles causas.
- Capacidad de comunicación, al permitirnos una mejor comprensión de la relación causa-efecto en estudio, incluso en situaciones complejas.
Para construir el diagrama causa-efecto y descubrir el entramado de posibles causas que provocan un efecto, debemos seguir una metodología y seguir unos pasos que a continuación describimos:
- Identificar el problema a analizar.
- Reunir a un grupo de personas que puedan aportar ideas sobre el problema y realizar una serie de ideas para identificar las causas.
- Seleccionar las causas en categorías que deben aparecer en el diagrama.
- Añadir subcausas a las causas principales.
- Construir el diagrama.
A continuación, se muestra un ejemplo de este tipo de diagrama:
Diagrama de dispersión
Cuando con frecuencia dos variables están relacionadas de tal forma que a cada valor de una de ellas le correspondan varios valores de la otra, se hace necesario analizar el grado de correlación existente entre ambas.
El diagrama de bivariantes o de dispersión es la herramienta que nos permite comprobar si existe relación entre una característica de calidad e inocuidad y un factor que puede afectarle. Así podemos decir que este diagrama representa la relación entre dos variables que tienen relación (causa-efecto).
Por ejemplo, los diagramas de dispersión pueden utilizarse para conjuntos correspondientes de medidas tales como la temperatura y el rendimiento, las dimensiones antes y después del procesado, la composición de la materia prima y la fracción de unidades defectuosas, la dureza y la resistencia a la tracción del producto, etc.
Cuando se hace esto, es importante recoger los datos por parejas (a esto se le llama correspondencia).
La forma de representar una distribución bivariante es señalar los pares de valores en el plano cartesiano, al gráfico así obtenido se le denomina diagrama de dispersión. A continuación, se muestra un ejemplo:
Ejemplo de diagrama de dispersión, libro “Introducción al Control de Calidad”; Ishikawa, 1989.
El diagrama de dispersión es la representación gráfica de la relación entre dos variables y como características destacables podemos señalar que el hallazgo de las auténticas relaciones causa-efecto es la clave para la solución eficaz de un problema y, por lo tanto, es más fácil visualizar esta relación entre dos variables en el diagrama, que en una tabla de números.
Para la construcción de este diagrama se deben seguir los siguientes pasos:
- Elaborar una teoría entre dos variables, que sea admisible y relevante.
- Reunir los pares de datos de las variables a analizar en cantidad suficiente: son necesarios al menos 40 pares de datos. Los datos deben estar correctamente emparejados. Deben ser exactos, ya que su inexactitud alterará su apariencia visual y deben ser representativos del proceso.
- Determinar los valores máximos y mínimos de cada una de las variables.
- Trazar los ejes, ya que su aspecto afectará a la interpretación del diagrama, mediante valores fácilmente legibles, decidir las escalas a utilizar para que los ejes sean proporcionales y los valores crecientes se representarán de abajo hacia arriba y de izquierda a derecha, en los ejes vertical y horizontal.
- Situar sobre el diagrama los pares de datos; si dos o más puntos coinciden, se traza marcando un círculo concéntrico.
- Incorporar al gráfico toda aquella información necesaria para su correcta interpretación.
Algunos aspectos que se deben considerar al preparar los diagramas de dispersión
- Cuando se investiga la correlación, entre más pares de datos correlacionados observemos será mejor. Se debería tener por lo menos cincuenta pares y, si es posible, más de cien. Los datos que se crea que son la causa deben dibujarse sobre el eje horizontal (X), en una escala que aumente de valor de izquierda a derecha.
- Los datos que son el efecto deben dibujarse sobre el eje vertical (Y), en una escala que aumente de valor de abajo hacia arriba. Se deben elegir las escalas X y Y de forma que den una dispersión aproximadamente igual de ancha para los datos. Los datos que sean anómalos deben aislarse y considerarse por separado.
- Deben estar todos los datos estratificados, y los procedentes de diferentes fuentes se deben dibujar sobre diagramas de dispersión separados, o sobre el mismo diagrama, pero con colores diferentes.