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Redes neuronales artificiales: Estructura básica y funcionamiento

Deep learning o aprendizaje profundo, es una técnica de inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender a realizar tareas similares a las humanas.

Estructura básica

Una red neuronal artificial está inspirada en el cerebro humano y se compone de neuronas interconectadas en capas.

Funcionamiento

Las neuronas reciben entradas, las procesan y envían una salida a otras neuronas. La red aprende ajustando las conexiones entre las neuronas.

Ejemplo:
  • Una red neuronal puede ser entrenada para reconocer imágenes de gatos y perros. Se le muestran miles de imágenes y la red aprende a identificar patrones que distinguen a los gatos de los perros.