Definición
El fine-tuning es el proceso de tomar un modelo de lenguaje pre-entrenado y ajustarlo para una tarea específica, como clasificación de texto o generación de resúmenes.
Ventajas
El fine-tuning permite obtener mejores resultados con menos datos de entrenamiento, porque el modelo ha aprendido patrones generales del lenguaje.
Ejemplos de modelos populares:
- GPT-3 puede ser utilizado para generar automáticamente artículos de noticias, escribir correos electrónicos o incluso crear diálogos para personajes de videojuegos.