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Evolución de la IA

La IA tiene sus orígenes en la cibernética, un campo interdisciplinario que estudia el control y la comunicación en máquinas y seres vivos. El término "Inteligencia Artificial" (Real Academia Española, 2006; pág.91) fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante una conferencia en Dartmouth College. Desde entonces, la IA ha evolucionado a través de diferentes generaciones, cada una con sus propias características y enfoques (Broncos, 2009).

Como indica Broncos (2009), la IA ha ido evolucionando en distintas generaciones las cuales se especifican a continuación:

INA/Adobe Stock/tadamichi

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  • La primera generación de IA, también conocida como la IA simbólica, se centró en la representación y manipulación de símbolos y conocimientos explícitos.
  • La segunda generación, o IA conexionista, se basó en la idea de que el conocimiento puede emerger de la interconexión de un gran número de unidades simples.
  •  La tercera generación, o IA basada en el conocimiento, incorporó el uso de bases de conocimientos y razonamiento lógico.
  •  La cuarta generación, o IA híbrida, combina diferentes enfoques y técnicas para resolver problemas complejos.
  •  Por último, la quinta generación, o IA emocional, busca incorporar las emociones y la inteligencia social en los sistemas inteligentes.

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La idea de "una máquina que piensa" se remonta a la antigua Grecia. Pero, desde la aparición de la computación electrónica (y en relación con algunos de los temas tratados en este artículo), ha habido acontecimientos importantes e hitos en la evolución de la inteligencia artificial, para conocer más sobre ellos, haga clic sobre cada uno de los años que se muestran a continuación y analice la información que corresponde.

1950

Alan Turing publica Computing Machinery and Intelligence. En el artículo, Turing, famoso por haber descifrado el código ENIGMA de los nazis durante la Segunda Guerra Mundial, propone responder a la pregunta "¿pueden pensar las máquinas?", e introduce la Prueba de Turing para determinar si una computadora puede demostrar la misma inteligencia (o los resultados de la misma inteligencia) que un humano. El valor de la prueba de Turing ha sido objeto de debate desde entonces.

1956

John McCarthy acuña el término "inteligencia artificial" en la primera conferencia de IA en el Dartmouth College. (Posteriormente, McCarthy inventaría el lenguaje Lisp). Ese mismo año, Allen Newell, JC Shaw y Herbert Simon crearon Logic Theorist, el primer programa de software de inteligencia artificial que funcionó.

1967

Frank Rosenblatt crea el Mark 1 Perceptron, la primera computadora basada en una red neuronal que "aprendió" mediante prueba y error. Apenas un año después, Marvin Minsky y Seymour Papert publican un libro titulado Perceptrons, que se convierte en el trabajo de referencia en redes neuronales y, al menos por un tiempo, en un argumento contra futuros proyectos de investigación de redes neuronales.

1980

Las redes neuronales que utilizan un algoritmo de retro propagación para entrenarse a sí mismas se utilizan ampliamente en aplicaciones de IA.

1997

El sistema Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, en una partida de ajedrez (y revancha).

2011

IBM Watson vence a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en Jeopardy!

2015

La supercomputadora Minwa de Baidu usa un tipo especial de red neuronal profunda, llamada red neuronal convolucional, para identificar y categorizar imágenes con una mayor precisión que el promedio humano.

2016

El programa AlphaGo de DeepMind, impulsado por una red neuronal profunda, vence a Lee Sodol, el campeón mundial de Go, en un partido de cinco juegos. La victoria es significativa dado el gran número de movimientos posibles a medida que el juego progresa (¡más de 14,5 billones después de solamente cuatro movimientos!). Más tarde, Google compró DeepMind por USD 400 millones.

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